Золотой лекторий
Дискуссия «Будущее с искусственным интеллектом»
Сегодня искусственный интеллект может заменять человека во всех сферах его жизни и помогать ему решать многие задачи. Однако опасно ли это для общества или напротив открывает новые возможности?
Об этом и многом другом сегодня рассказали Михаил Барцев — Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, Сергей Марков — специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту и Яна Чаруйская — Product Owner в МТС.
Что такое искусственный интеллект по мнению аудитории
- Нечеловеческий разум. То, что мыслит, делает умозаключения, может приводить логические цепочки, получать из одних результатов другие и при этом не быть человеком, а точнее биологическим организмом.
- Эфемерное существо или написанный код, который выполняет какие-то функции, обучается, помогает в решении задач.
Сергей:
С понятием искусственный интеллект есть некоторые сложности, так как после того, как это понятие попало в область массовой культуры, оно претерпело случайные изменения. Поэтому обычно выделяют три основных идеи, объясняющих, что такое искусственный интеллект:
1) Искусственный разум, существо обладающее сознанием. Но к этому термину ближе понятие «Система искусственного интеллекта».
2) Область науки и технологий, которая занимается автоматизацией решений интеллектуальных задач от распознавания котиков на картинках до управления производством. Но данные системы искусственных интеллектов называют узкими (прикладными) из-за решения только одной конкретной задачи.
3) Искусственный разум или общий искусственный интеллект, который решает широкий спектр интеллектуальных задач, который мы пока создавать не можем.
Из-за того, что мнений и определений много, при общении у людей с разными взглядами происходит разговор глухого со слепым.
Основная тема, которой мы придерживаемся – область развития науки и технологий.
Михаил:
Да, когда мы видим в газетах, что ИИ помогает бороться с раком или что-то подобное, то подразумевается, что это технология, которая решает интеллектуальную задачу какого-то продукта. Поэтому скорее мы обратимся к первому, более научному, определению. Второе же всё-таки связано больше с исследованиями, созданием интеллектуальных машин. А третье отвечает за некоторый результат.
С понятием искусственный интеллект есть некоторые сложности, так как после того, как это понятие попало в область массовой культуры, оно претерпело случайные изменения. Поэтому обычно выделяют три основных идеи, объясняющих, что такое искусственный интеллект:
1) Искусственный разум, существо обладающее сознанием. Но к этому термину ближе понятие «Система искусственного интеллекта».
2) Область науки и технологий, которая занимается автоматизацией решений интеллектуальных задач от распознавания котиков на картинках до управления производством. Но данные системы искусственных интеллектов называют узкими (прикладными) из-за решения только одной конкретной задачи.
3) Искусственный разум или общий искусственный интеллект, который решает широкий спектр интеллектуальных задач, который мы пока создавать не можем.
Из-за того, что мнений и определений много, при общении у людей с разными взглядами происходит разговор глухого со слепым.
Основная тема, которой мы придерживаемся – область развития науки и технологий.
Михаил:
Да, когда мы видим в газетах, что ИИ помогает бороться с раком или что-то подобное, то подразумевается, что это технология, которая решает интеллектуальную задачу какого-то продукта. Поэтому скорее мы обратимся к первому, более научному, определению. Второе же всё-таки связано больше с исследованиями, созданием интеллектуальных машин. А третье отвечает за некоторый результат.
Где сегодня мы сталкиваемся искусственным интеллектом?
Яна:
На самом деле, искусственный интеллект используется во всех сферах нашей жизни: в медицине, продажах, телекоммуникациях, банковских системах. По факту, мы встречаемся с ней там, где и не подозреваем его использование. Например, навигатор, который ведёт нас по определённому маршруту, колонка Алиса, которая включает музыку по утрам.
Яна:
На самом деле, искусственный интеллект используется во всех сферах нашей жизни: в медицине, продажах, телекоммуникациях, банковских системах. По факту, мы встречаемся с ней там, где и не подозреваем его использование. Например, навигатор, который ведёт нас по определённому маршруту, колонка Алиса, которая включает музыку по утрам.
С какими ИИ встречается аудитория:
- телефонные роботы-операторы
- колонки
- поиск по картинке
- навигатор
- диалоговые системы
Сейчас общение с системами ИИ пока ещё неестественное. Тут важно прокомментировать, есть ли какой-то прогресс в этом направлении.
Михаил Бурцев
Яна:
Мы в Sber.Devices, как раз, занимаемся разработкой ассистентов, которые обладают аналогией диалоговых систем (т.е. речь генерируется произвольно, а не основывается на запрограммированных ответах), способностью к распознаванию визуального контента и устной речи, а не только письменной. Также мы пытаемся создать «персонаж», который сможет, условно, подключиться в зум и пообщаться с вами как настоящий человек. Это такое стремление к эмпатии, которой не хватает искуственным интеллектам.
Мы в Sber.Devices, как раз, занимаемся разработкой ассистентов, которые обладают аналогией диалоговых систем (т.е. речь генерируется произвольно, а не основывается на запрограммированных ответах), способностью к распознаванию визуального контента и устной речи, а не только письменной. Также мы пытаемся создать «персонаж», который сможет, условно, подключиться в зум и пообщаться с вами как настоящий человек. Это такое стремление к эмпатии, которой не хватает искуственным интеллектам.
Сергей:
На сегодняшний день лучшие диалоговые системы приближаются к человеку. Они основываются на естественных ответах людей в контексте диалога. Вообще идея заключается в том, что мы собираем мнения людей, а потом усредняем оценку. Но пройти тест Тьюринга, который нацелен на то, чтобы решать вопросы в процессе диалога, они не смогут. Никакой современный чат-бот не сможет дать ответ, потому что как-нибудь соскочет и по этому будет видно, что это диалоговая система. В науке есть шуточный эффект искусственного интеллекта (или эффект Маккордака). Этот эффект объясняет по определённому правилу, настоящий искусственный интеллект или нет. Если задание решено машиной – это ненастоящий ИИ, а если вы встретите систему, которая решила задачу, – то это настоящий ИИ.
Михаил:
Получается, системы, проявляющие «интеллектуальную» активность являются более-менее умными, но могут допускать ошибки. Как тогда поступать пользователям этой системы? Как доверять ИИ?
Сергей:
В нашем обществе существует две крайности. Одни считают, что если ИИ победил чемпиона мира в шахматы, то он – голова. Другие говорят, что ИИ какие-то кривые, косые, ненастоящие и потому им не доверяют. На самом деле, понятно, что за конкретной системой стоит определённый процесс обработки, в котором участвуют люди. И есть множество потенциальных косяков, которые могут быть допущены в процессе разработки. И эта система будет показывать недостаточную интеллектуальность.
Михаил:
Проблема, скорее, заключается больше в том, насколько мы можем доверять производителям оборудования. Кроме того, современные системы искусственных интеллектов заточены на машинное обучение. Всё зависит от исходного набора данных.
Сергей:
Наша задача – своеобразное воспитание машин и привитие им этичного поведения, которое будет нас устраивать, потому что было куча случаев, когда случались инциденты из-за того, что в исходных данных была всякая трэшовщина.
На сегодняшний день лучшие диалоговые системы приближаются к человеку. Они основываются на естественных ответах людей в контексте диалога. Вообще идея заключается в том, что мы собираем мнения людей, а потом усредняем оценку. Но пройти тест Тьюринга, который нацелен на то, чтобы решать вопросы в процессе диалога, они не смогут. Никакой современный чат-бот не сможет дать ответ, потому что как-нибудь соскочет и по этому будет видно, что это диалоговая система. В науке есть шуточный эффект искусственного интеллекта (или эффект Маккордака). Этот эффект объясняет по определённому правилу, настоящий искусственный интеллект или нет. Если задание решено машиной – это ненастоящий ИИ, а если вы встретите систему, которая решила задачу, – то это настоящий ИИ.
Михаил:
Получается, системы, проявляющие «интеллектуальную» активность являются более-менее умными, но могут допускать ошибки. Как тогда поступать пользователям этой системы? Как доверять ИИ?
Сергей:
В нашем обществе существует две крайности. Одни считают, что если ИИ победил чемпиона мира в шахматы, то он – голова. Другие говорят, что ИИ какие-то кривые, косые, ненастоящие и потому им не доверяют. На самом деле, понятно, что за конкретной системой стоит определённый процесс обработки, в котором участвуют люди. И есть множество потенциальных косяков, которые могут быть допущены в процессе разработки. И эта система будет показывать недостаточную интеллектуальность.
Михаил:
Проблема, скорее, заключается больше в том, насколько мы можем доверять производителям оборудования. Кроме того, современные системы искусственных интеллектов заточены на машинное обучение. Всё зависит от исходного набора данных.
Сергей:
Наша задача – своеобразное воспитание машин и привитие им этичного поведения, которое будет нас устраивать, потому что было куча случаев, когда случались инциденты из-за того, что в исходных данных была всякая трэшовщина.
Михаил (вопрос к аудитории):
С чего бы вы начали, если бы делали собственный ИИ(у вас есть ресурсы и время)?
С чего бы вы начали, если бы делали собственный ИИ(у вас есть ресурсы и время)?
- С постановки задач и с вопроса, что же такое ИИ
- С вопроса, что движет интеллектом, а потом уже сужать задачу, выбирать приоритеты.
Сергей:
В науке на начальном этапе используют такой подход, как бионика, когда мы не имеем своего решения и ищем ответы у природы. Многое в нашей жизни взято от природы, но, конечно, самолёты не машут крыльями, как птицы. Но важно в бионическом подходе то, что он показывает, что задача решаема. Другое дело, когда мы понимаем, что технология сложно копируется, потому что наши производственные процессы отличаются от природных.
В науке на начальном этапе используют такой подход, как бионика, когда мы не имеем своего решения и ищем ответы у природы. Многое в нашей жизни взято от природы, но, конечно, самолёты не машут крыльями, как птицы. Но важно в бионическом подходе то, что он показывает, что задача решаема. Другое дело, когда мы понимаем, что технология сложно копируется, потому что наши производственные процессы отличаются от природных.
❓Если искусственный интеллект максимально приблизится к человечеству по своему функционалу, возникнет ли такая проблема, что роботам нужно будет выдавать гражданство, платить заработную плату, вносить в конституцию и давать права?
Сергей: Проблема такая очевидно возникнет и придётся подстраиваться. Жан-Жак Руссо говорил, что, если он увидит попугая, который будет разумно отвечать на все вопросы, то он будет обязан признать за ним наличие разума.
Яна: Я не вижу цели создания гуманоидного робота, но предположим, что такой уже существует. Тогда, его можно признать человеком, а следовательно, он будет наделен правами.
❓В чем отличие механической нейросети от биологической и почему мы все ещё лучше, чем роботы?
Михаил: Потому что получается так, что те алгоритмы обучения, которые мы сочинили для искусственных нейронных сетей, очень хорошо работают и позволяют решать очень широкий класс задач. Но когда мы пытаемся построить детальную модель, исходя из тех знаний, которые мы накопили в нейробиологии, нейросети не могут также хорошо решать задачи, как это делают искусственные нейросети. Конечно, в какой-то момент они сойдутся, но пока это не наблюдается.
❓На дискуссии вы обсуждали, что искусственный интеллект делает нашу жизнь удобнее за счёт решения «скучных» задач. Мы решаем глобальные проблемы после того, как нашли решение простых задач. Какой смысл существования человека, если за него искусственными интеллектами будет выполняться одна из основных деятельностей?
Михаил: Одно дело решать глобальные проблемы за счёт того, что вы, к примеру, ткань ткёте руками. Другой момент, когда у вас есть ткацкий станок, вы гораздо быстрее можете эту глобальную проблему решить, и у вас останется больше времени на то, чтобы заняться чем-то другим. Здесь примерно такая же идеология. Всё зависит от человека. Если люди, когда их освободят от необходимости выживать вместо того, чтобы заниматься творчеством, и если цель его развития будет заключаться только в том, чтобы развлекаться, то это ни к чему хорошему не приведёт. На это уже влияет не искусственный интеллект, а природа человека. Люди сами должны над собой работать. Если мы хотим быть хорошими членами общества, искусственный интеллект только поможет нам это сделать. Но за нас он не будет и не должен это делать.
Сергей: Проблема такая очевидно возникнет и придётся подстраиваться. Жан-Жак Руссо говорил, что, если он увидит попугая, который будет разумно отвечать на все вопросы, то он будет обязан признать за ним наличие разума.
Яна: Я не вижу цели создания гуманоидного робота, но предположим, что такой уже существует. Тогда, его можно признать человеком, а следовательно, он будет наделен правами.
❓В чем отличие механической нейросети от биологической и почему мы все ещё лучше, чем роботы?
Михаил: Потому что получается так, что те алгоритмы обучения, которые мы сочинили для искусственных нейронных сетей, очень хорошо работают и позволяют решать очень широкий класс задач. Но когда мы пытаемся построить детальную модель, исходя из тех знаний, которые мы накопили в нейробиологии, нейросети не могут также хорошо решать задачи, как это делают искусственные нейросети. Конечно, в какой-то момент они сойдутся, но пока это не наблюдается.
❓На дискуссии вы обсуждали, что искусственный интеллект делает нашу жизнь удобнее за счёт решения «скучных» задач. Мы решаем глобальные проблемы после того, как нашли решение простых задач. Какой смысл существования человека, если за него искусственными интеллектами будет выполняться одна из основных деятельностей?
Михаил: Одно дело решать глобальные проблемы за счёт того, что вы, к примеру, ткань ткёте руками. Другой момент, когда у вас есть ткацкий станок, вы гораздо быстрее можете эту глобальную проблему решить, и у вас останется больше времени на то, чтобы заняться чем-то другим. Здесь примерно такая же идеология. Всё зависит от человека. Если люди, когда их освободят от необходимости выживать вместо того, чтобы заниматься творчеством, и если цель его развития будет заключаться только в том, чтобы развлекаться, то это ни к чему хорошему не приведёт. На это уже влияет не искусственный интеллект, а природа человека. Люди сами должны над собой работать. Если мы хотим быть хорошими членами общества, искусственный интеллект только поможет нам это сделать. Но за нас он не будет и не должен это делать.
«Микробиология ХХI века: что могут микробы и что можем мы»
Ещё Гиппократ предполагал, что заразные болезни вызываются невидимыми живыми существами. Но это было ещё задолго до возникновения микробиологии как науки. Тогда человек не знал о микробах, клетках микроорганизмов, их классификациях и возможностях.
О том, что могут микробы и что можем мы, рассказала Бонч-Осмоловская Елизавета Александровна — российский микробиолог, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, заведующая кафедрой микробиологии биологического факультета МГУ.
О том, что могут микробы и что можем мы, рассказала Бонч-Осмоловская Елизавета Александровна — российский микробиолог, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, заведующая кафедрой микробиологии биологического факультета МГУ.
Кого мы относим к микробам?
* Живые организмы, не видимые невооруженным глазом
* Бактерии археи (прокариоты)
* Микроскопические водоросли и грибы (эукариоты)
* Вирусы (не способны к автономному существованию)
Микробиология и сопряжения науки:
* Микология (наука о грибах)
* Альгология (наука о водорослях)
* Вирусология (наука о вирусах)
Размеры клеток:
* Клетки прокариот 0,5 - 5мкм
* Клетки эукариот 10 - 50 мкм
Самая крупная бактерия Thiomargarita namibiensis
Что могут микробы?
* Фотосинтез
* Окисление органического вещества кислородом
* Использование энергии неорганических веществ
* Разложение биополимеров и ксенобиотиков
* Брожение и анаэробное дыхание
* Ассимиляция азота и воздуха
* Живые организмы, не видимые невооруженным глазом
* Бактерии археи (прокариоты)
* Микроскопические водоросли и грибы (эукариоты)
* Вирусы (не способны к автономному существованию)
Микробиология и сопряжения науки:
* Микология (наука о грибах)
* Альгология (наука о водорослях)
* Вирусология (наука о вирусах)
Размеры клеток:
* Клетки прокариот 0,5 - 5мкм
* Клетки эукариот 10 - 50 мкм
Самая крупная бактерия Thiomargarita namibiensis
Что могут микробы?
* Фотосинтез
* Окисление органического вещества кислородом
* Использование энергии неорганических веществ
* Разложение биополимеров и ксенобиотиков
* Брожение и анаэробное дыхание
* Ассимиляция азота и воздуха
Целлюлоза – самый массовый биополимер на Земле.
Кератины – устойчивые к разложению белки шерсти, волос и перьев.
Кератины – устойчивые к разложению белки шерсти, волос и перьев.
Ассимиляция азота = азотфиксация
- Азот необходим всем живым организмам
- Основная часть азота на Земле - N2, свободный азот атмосферы (80%)
- Только прокариоты имеют механизм для включения свободного азота в свой обмен
- Фермент нитрогеназа есть у многих бактерий и архей
Как навести порядок среди микробов?
Сравнение консервативных участков генома позволило построить эволюционное дерево прокариот — первую филогенетическую систему.
Что можем мы?
* Увидеть невидимые существа
* Узнать что они делают
* Навести порядок среди микробов
* Найти новые микробы
- Азот необходим всем живым организмам
- Основная часть азота на Земле - N2, свободный азот атмосферы (80%)
- Только прокариоты имеют механизм для включения свободного азота в свой обмен
- Фермент нитрогеназа есть у многих бактерий и архей
Как навести порядок среди микробов?
Сравнение консервативных участков генома позволило построить эволюционное дерево прокариот — первую филогенетическую систему.
Что можем мы?
* Увидеть невидимые существа
* Узнать что они делают
* Навести порядок среди микробов
* Найти новые микробы
❓Какая глобальная конечная цель этих исследований?
Этих целей несколько. Фундаментальная цель: свойства микроорганизмов показывают нам богатство и разнообразие жизни. Также, мы можем по-новому взглянуть на некоторые природные процессы. И третье — биотехнология,
У микробиологии множество применений, но я настаиваю на том, что она не менее ценна просто для того, чтобы понимать в каком мире мы живем и чего стоит ожидать.
Этих целей несколько. Фундаментальная цель: свойства микроорганизмов показывают нам богатство и разнообразие жизни. Также, мы можем по-новому взглянуть на некоторые природные процессы. И третье — биотехнология,
У микробиологии множество применений, но я настаиваю на том, что она не менее ценна просто для того, чтобы понимать в каком мире мы живем и чего стоит ожидать.
